ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6962-7632

Resumen de investigación:

Mi línea de investigación se centra en el desarrollo de plataformas de machine learning que permitan contribuir a solucionar problemáticas de salud, particularmente mediante la identificación y/o cuantificación de biomarcadores, la generación de métodos de apoyo diagnóstico, y la descripción de patrones bioquímicos asociados a patologías humanas con el fin de comprender los mecanismos que las subyacen. Tales plataformas se sustentan en el análisis multivariado de datos obtenidos a partir de registros clínicos, y del estudio de muestras biológicas por medio de técnicas de química clínica y bioanalítica. Hoy mi trabajo está principalmente enfocado en patologías ginecológicas y obstétricas, tales como endometriosis, diabetes gestacional, y preeclampsia. En paralelo, contribuyo al estudio de otras problemáticas biomédicas en colaboración con investigadores/as nacionales e internacionales.

Producción científica

Proyectos de Docencia y Vinculación con el Medio:

Proyectos de investigación:

2023-a la fecha. FISAR-MELISA Institute “The embryo-mother crosstalk: Signatures of human conception”. Colaboradora.

2023-a la fecha. FONDEF ID21I10194 “GlycoStem-sEV: Generación de un producto acelular basado en nanovesículas extracelulares derivadas de células madre mesenquimales inducidas hacia un metabolismo glicolítico para el tratamiento de la osteoartritis”. Colaboradora, Investigadora Postdoctoral.

2021-2023. FOVI 210057 “Fortalecimiento de una alianza de cooperación internacional chilena-argentina para el estudio de patologías del embarazo en la región del Bío-Bío utilizando inteligencia artificial”. Colaboradora.

2021-2023. FONDECYT 11181153 “Chemical mapping of different assemblies states of beta-amyloid peptide in Alzheimer´s disease transgenic mouse brain using hyperspectral imaging and chemometrical analysis”. Colaboradora.

FONDECYT 11170710 “Maternal thyroid profile characterization during pregnancy: Association with gestational diabetes, altered thyroid metabolism in placenta and neonatal thyroid profile”. Colaboradora, Tesista Doctoral.

2019-2020. FONDECYT 1191276 “A combined analytical strategy based on metabolomics and targeted analysis using UHPLC-QTOF-MS, UHPLC-ESI-MS/MS and GC-EI-MS/MS for the study of health beneficial effects of calafate consumption”. Colaboradora.

UDEC-VRID 218.071.066-1.0 “Análisis metabolómico basado en UHPLC-ESI-QTOF-MS de tejidos de ratones obesos y normales para comprender los cambios en el metaboloma después del consumo crónico de calafate”. Colaboradora.

Publicaciones:

Publicaciones anteriores a la UCSC

2024 Pipper C, Bliem L, León L, Mennickent D, Bodner C, Guzmán-Gutiérrez E, Stingl M, Untersmayr-Elsenhuber E, Wagner B, Bertinat R, Sepúlveda N, Westermeier F. Sex and disease severity-based analysis of steroid hormones in ME/CFS, Journal of Endocrinological Investigation, En Prensa.

2023 Mennickent D, Rodríguez A, Opazo MC, Riedel CA, Castro E, Eriz-Salinas A, Appel-Rubio J, Aguayo C, Damiano AE, Guzmán-Gutiérrez E, Araya J. Machine learning applied in maternal and fetal health: a narrative review focused on pregnancy diseases and complications, Frontiers in Endocrinology, 14:1130139, https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1130139.

2023 Olivares-Caro L, Nova-Baza D, Radojkovic C, Bustamante L, Duran D, Mennickent D, Melin V, Contreras D, Pérez AJ, Mardones C. Berberis microphylla G. Forst intake reduces the cardiovascular disease plasmatic markers associated to a high fat diet in a mice model, Antioxidants, 12(2), 304, https://doi.org/10.3390/antiox12020304.

2023 Mennickent D, Ortega-Contreras B, Gutiérrez-Vega S, Castro E, Rodríguez A, Araya J, Guzmán-Gutiérrez E. Evaluation of first and second trimester maternal thyroid profile on the prediction of gestational diabetes mellitus and post load glycemia, PLOS ONE, 18(1), e0280513, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280513.

2022 Mennickent D, Rodríguez A, Farías-Jofré M, Araya J, Guzmán-Gutiérrez E. Machine learning-based models for gestational diabetes mellitus prediction before 24-28 weeks of pregnancy: a review, Artificial Intelligence in Medicine, 132, 102378, https://doi.org/10.1016/j.artmed.2022.102378.

2022 Ortega-Contreras B, Armella A, Appel J, Mennickent D, Araya J, González M, Castro E, Obregon AM, Lamperti L, Gutiérrez J, Guzmán-Gutiérrez E. Pathophysiological role of genetic factors associated with gestational diabetes mellitus, Frontiers in Physiology, 13, 769924. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.769924.

2021 Mennickent D, Castillo RP, Araya J, Neira JY. Analytical performance of Compton/Rayleigh signal ratio by total reflection X-ray fluorescence (TXRF): A potential methodological tool for sample differentiation, X-Ray Spectrometry, 51(2), 142-150. https://doi.org/10.1002/xrs.3273.

2021 Godoy PA, Mennickent D, Cuchillo-Ibáñez I, Ramírez-Molina O, Silva-Grecchi T, Panes-Fernández J, Castro P, Sáez-Valero J, Fuentealba J. Increased P2X2 receptors induced by amyloid-β peptide participate in the neurotoxicity of Alzheimer’s Disease, Biomedicine & Pharmacotherapy, 142, 111968. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2021.111968.

2021 Araya J, Rodríguez A, Lagos-San Martín K, Mennickent D, Gutiérrez-Vega S, Ortega-Contreras B, Valderrama-Gutiérrez B, González M, Farías-Jofré M, Guzmán-Gutiérrez E. Maternal thyroid profile in first and second trimester of pregnancy is correlated with gestational diabetes mellitus through machine learning, Placenta, 103, 82–85. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2020.10.015.

2020 Gutiérrez-Vega S, Armella A, Mennickent D, Loyola M, Covarrubias A, Ortega-Contreras B, Escudero C, Gonzalez M, Alcalá M, Ramos MP, Viana M, Castro E, Leiva A, Guzmán-Gutiérrez E. High levels of maternal total tri-iodothyronine, and low levels of fetal free L-thyroxine and total tri-iodothyronine, are associated with altered deiodinase expression and activity in placenta with gestational diabetes mellitus, PLOS ONE, 15(11), e0242743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242743.

2019 Gavilán J, Mennickent D, Ramírez-Molina O, Triviño S, Pérez C, Silva-Grecchi T, Godoy P, Becerra J, Aguayo L, Moraga G, San Martín V, Yévenes GE, Castro P, Guzmán L, Fuentealba J. 17 oxo-sparteine and lupanine, obtained from Cytisus scoparius, exert a neuroprotection against soluble oligomers of amyloid-β toxicity by nicotinic acetylcholine receptors, Journal of Alzheimer’s Disease, 67(1), 343–356. https://doi.org/10.3233/jad-180945.